Desde 2010, ha surgido el término «Industria 4.0», una evolución impulsada por la incorporación de nuevas tecnologías destinadas a optimizar tanto las operaciones de producción como de diseño.
Entre las tecnologías que marcan el inicio de esta era se encuentran el Internet de las cosas (IoT), el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), la integración de la robótica, la realidad aumentada y virtual.
La combinación de varias de estas tecnologías ha dado lugar al desarrollo de los gemelos digitales, que son versiones virtuales de maquinarias o sistemas que permiten realizar diferentes ejercicios de forma controlada.
En este artículo, exploraremos qué son exactamente estos gemelos digitales y cómo pueden utilizarse en conjunto con la inteligencia artificial generativa.
¿Qué son los gemelos digitales?
Como su nombre lo indica, los gemelos digitales son representaciones virtuales, ya sea de piezas, maquinaria o sistemas. Este modelo virtual se actualiza continuamente a partir de datos en tiempo real obtenidos a través de sensores incorporados en el objeto físico en estudio, como una turbina, que recopilan información sobre su rendimiento.
Con datos actualizados, el gemelo digital se convierte en una herramienta poderosa que utiliza simulación, machine learning y razonamiento para ayudar en la toma de decisiones.
A diferencia de las simulaciones convencionales, que se centran en procesos específicos, los gemelos digitales pueden ejecutar múltiples simulaciones simultáneas y estudiar diversos aspectos del objeto o sistema en cuestión.
Además, los gemelos digitales aprovechan el flujo de datos en tiempo real, lo que les permite adaptarse y responder dinámicamente a los cambios y mejorar aún más su capacidad predictiva y analítica.
¿Cómo se podrían unir la IA generativa y los gemelos digitales?
Una fusión de tecnologías con un potencial significativo en la nueva era industrial es la combinación del diseño generativo, impulsado por la inteligencia artificial, y el empleo de gemelos digitales. Esta unión crea un entorno óptimo para llevar a cabo pruebas de control exhaustivas de nuevos productos.
El diseño generativo representa una nueva vertiente en el campo del diseño industrial, aprovechando herramientas de vanguardia, incluida la IA generativa, para agilizar el proceso de creación o mejora de productos basándose en datos históricos.
Este enfoque innovador ya está ganando terreno en diversas industrias, desde el diseño de empaques hasta el de autopartes, como ejemplifica el caso de los nuevos asientos para los modelos de Toyota.
En el ámbito del diseño de componentes, como las piezas de una turbina o de un motor, los gemelos digitales emergen como una opción excepcional para someter a pruebas de resistencia, durabilidad, rendimiento y otras variables en un entorno controlado.
Esta práctica permite optimizar los procesos de prueba y los tiempos necesarios para realizar correcciones en los diseños de los productos antes de su lanzamiento al mercado.
La integración de la inteligencia artificial generativa y los gemelos digitales representa una sinergia poderosa que impulsa la innovación y la eficiencia en la industria.
Al combinar la capacidad de generar diseños optimizados con la habilidad de simular y evaluar el rendimiento de productos en entornos virtuales, se abre la puerta a un proceso de desarrollo más ágil, preciso y rentable.
Esta colaboración tecnológica promete revolucionar la forma en que se diseñan, prueban y perfeccionan los productos, allanando el camino hacia un futuro industrial más inteligente y adaptable.
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